nombre.lv

Pamanīju interesantu un pavisam nebijušu projektu no Jēkabpils, Aknīsnes pagasta vidusskolas. Nav gan zināms, vai šeit arī piedalās skolnieki.

Pēc informācijas, kas ir lapā, tad informātikas kabinetā ir izveidots “mākslas darbs” – ASV karogs, izolētā “akvarijā”, kurā tiek visu laiku sūknēta iekšā un arā Coca-cola.

Vairāk par paša projekta mērķi un aprakstu var lasīt lapā ar adresi karogapiedzivojumi.com un flagadventure.com. Btw, tur ir tiešraides translācija arī.

Ir pagājušas 20 dienas kopš “akvarijā” iemērkts ASV karogs, no tā pagaidām esot palicis tikai tāds kā zirnekļtīkls.

Turpinam runāties par web trafika analīzi, šoreiz par pāris ikdienišķiem un skaļākajiem terminiem, kas tiek lietoti, un ko tie reāli nozīmē un kā tos rēķina.

Izrāvu no analytics Visitor Overview atskaiti, lai varētu vizualizēt, kas ir kas:

No sākuma tie vieglākie:

Average Pageview

…ir vidējais lapu skatījumu skaits uz vienu apmeklētāju.

Bounce rate

Par Bounce Rate es jau esmu rakstīju iepriekš.

Visits

Ar visitiem itkā viss ir skaidrs ne? Tas ir skaitlis, kas norāda, cik izvēlētajā periodā cilvēki ir apmeklējuši lapu. Bet ko nozīmē viens visits? Nu reāli padomājat, ko nozīmē viens visits? Vai tas ir kaut kāds mistisks skaitlis, kuru aprēķina slepeni algoritmi? Nē, viss ir pavisam vienkārši: Visits ir nevis apmeklējuma skaits, bet gan sesiju skaits izvēlētajā periodā. Jā, apmeklējums ir sesija. Parasti (gan GA gan gemius) viena sesija ir 30 minūtes.

Visits parasti beidzas tad, kad lietotājs aizver pārlūku/aiziet prom, un sesijas noilguma laiks ir 30 min, un pēc šīm 30 min sesija ir beigusies, un tiek pieskaitīts +1 apmeklējums jeb visits.

Piemēram, ja es trīs stundu laikā (12.00 – 15.00), apmeklēju lapas trīs reizes. Pirmā reize ir 12.01, otrā 12.20 un trešā ir apmēram 14.50, tad web analītīķis ieskaitīs divas apmeklējumus nevis trīs, jo pirmajā reizē sesija nav tikusi pārtraukta – ir izdarīti atkārtoti kliki 30 min periodā.

Absolute Unique visits jeb unikālie apmeklējumi

Unikālie apmeklētāji ir unikālie jeb vienreizēji cilvēki, kas ir apmeklējuši. Bet mums tas neko nedod. Vajag konkrētāk. Kas ir unikāls apmeklētājs? Stulba atbilde būs – unikāls cookie id. Tā nav ne IP adrese, ne user agent un nekas cits, kas ikreiz kā Jūs apmeklējat kādu lapu ieliek jūsu browserī mazu teksta failiņu un tad ar to arī sarunājas browseris un serveris.

Ir jābūt ļoti uzmanīgam mērot unikālos apmeklējumus kādā periodā. Piemēram, iedomāsimies, ka vienu nedēļu lapu apmeklē vieni 100 cilvēki, un otru nedēļu pavisam citi 100, bet abas divas nedēļas tu apmeklē lapu (+1). Tagad ņemot pirmo nedēļu ir 101 unikāli apmeklējumi, un mērot otrai nedēļai tas pats – 101. Bet kad mēs paņemam periodu pa abām nedēļām tad nebūs 202, bet gan 201. Viegla matemātika, bet ir šitās lietas jaapzinas, ja vēlaties precīzi izmērīt. Uz mazāk periodu vienmēr būs relatīvi vairāk unikālo apmeklētāju uz vienu stundu, jo lielāks periods, jo mazāks.

Pageview jeb lapu skatījumi

Lapu skatījumi ir pats pats elementārākais, kas manās acīs vien ir… ja vien mēs nelietojam flash vai javascriptu etc. Ja mums ir statiska html lapa, kur reāli katrs skatījums ir pageview jeb var droši saukt par unikālu URL (adresi). Problēmu visu rada jaunās tehnoloģijas, kas padara lapu dinamiskāku.

Kaut vai ņemsim par piemēru filmu lapas (piemēram – die hard 4). Staigājot pa šo lapu, kas ir veidota uz flash tehnoloģijas, mēs neizdaram nevienu jaunu lapas skatījumu, mēs uzturamies vienā – adrese nemainas. Tas pats ir ar ajax. Gmail piemēram, lai vai ko mēs tur darītu, adrese paliek viena un tā pati – mail.google.com/mail/. Mūsu visi kliki ir integrēti vienā lapā. Šī ir tā lieta, ko pēc noklusējuma GA nespēj izmērīt, bet gan jau ir kāds veids kā to var, man personīgi, nav bijusi vēl vajadzība.

Time on site jeb laiks, cik ir pavadīts lapā

Viss ir itkā vienkārši. Cik vidēji cilvēks pavada laiku lapā. Man tas ir ārkārtīgi maz, bet nu paskatīsimies kādēļ.

Kā tiek mērīts šis laiks? Piemēram, apmekletājs atver vienu lapu 12.00.01 tad otru 12.00.30 un tad jau trešo 12.01.04 un tad izlasa kaut ko un aiziet prom no lapas ierakstot jaunu adresi vai vienkārši aizverot pārlūku. Sanāk, ka apmeklējuma garums ir bijis 1min un 3 sec. Bet kur ir āķis? Mēs nekādīgi nevar izmērīt cik ilgi apmeklētājs ir skatījis pēdējo lapu. Nu nekādīgi.

Atgriežoties pie mana mazā rādījuma. Blogiem ir tendence visu savu jauno saturu izlikt pirmajā lapā (index.php/html), apmeklētājs atnāk, izlasa teiksim rakstu, vēl kādu rakstu un aiziet prom. Pilnīgi nekādīgi nevar zināt cik tas ilgi ir šeit bijis. Šajā gadījumā sistēma ieskaita 0sec ir bijis visits.

Vēl viens aspekts ir tāds, ka jebkuru atskaiti vajag segmentēt (par to iespējams citreiz uzrakstīšu). Konkrēti Time on site laiku precizitāti var uzlabot segmentējo tiešo trafiku, refferālo un noteikti google apmeklētājus. Paši tak zinam, kā mēs rīkojamies ar google rezultātiem, ieejam un izejam. Un itsevišķi daudziem blogiem, kam google sniedz vairāk kā 50% no apmeklējuma. Konkrēti, man šis laiks uzlabojās uzreiz vairākkārtīgi pec googles apmeklējuma nodalīšanas.

New visits

…ir līdzīgi kā ar unikālajiem apmeklētājiem. Elementāra matemātika var mainīt skatījumu uz šo mērījumu. Spēlējoties ar periodiem mēs iegūsim pavisam dažādus rezultātus.

Raksti šajā sērijā:
Kāpēc atšķiras dažādus web statistiku sistēmu rezultāti?
Maksas reklāmas rezultāti un nedaudz par bounce rate

Pirms kāda laika, Google announcēja, ka ir izveidojusi jaunu fīču iekš GA – Benchmarking.

Šī funkcija ļauj iespēju lietotājam salīdzināt savas lapas statistiku ar citām līdzīgām lapām. Pirms kāda laika, ieejot GA accountā varēja apstiprināt, ka Tu vēlies piedalīties, daloties ar saviem datiem – ja nedalies, tad netiec pie citu datiem.

Protams, netiek salīdzinātas konkrētas lapas, bet gan industrijas lapas kopumā.

Priekš Latvijas blogiem, manās acīs, diezgan bezjēdzīgs pasākums. Vismaz pagaidām es neredzu visam pasākumam sakarību.

Kāpēc neredzu?

Apskatot šos salīdzinošos rādītājus es nu nekādīgi nevaru izfantazēt, kas licis citai lapai vai industrijai kopumā tā reaģēt, vai uzliekot cepurīti šim manam argumentam, kā manas darbības var iespaidot šie rādītāji? Salīdzinot ar dažādām industrijām man netapa skaidra virzība jeb trendi.

Apskatot arī benchmarking FAQ, kurā skaidri un gaiši tiek pateikts, ka “simiral size” tiek noteikts sekojoši. Ir trīs kategorijas: mazā, videjā un lielā. Tiek mērīts pēc apmeklējuma. Tas daudz izskaidro.

Bet nu jauna bezmaksas funkcija var kļūt ar laikudiezgan noderīga, tikai pagaidām vēl man nav saprašanas kā es varu tiešā veidā pielietot. Vienīgi varu iedomāties variantu, ja manā pārziņā ir kāda viesnīcas lapa, un man ir pēkšņs apmeklējums kādu dienu, tad es varētu salīdzināt citām viesnīcu lapām, vai tām ir tā pat.

Apsolos iedziļināties šajā lietā, un ja atradīšu, ko interesantu, tad noteikti par to uzrakstīšu. Varbūt kāds no lasītājiem var ko pastāstīt, jo es jau tikai mācos par šīm lietām :)

Turpinu padziļināti interesēties par Web Analytics kā zinātni un šodien apstāstīšu, ko nozīmē bounce rate un reālu piemēru.

Kas ir bounce rate?

Mēs visi redzam savos GA statos tādu terminu kā bounce rate, bet ko tas reāli nozīmē? Bounce rate ir rādītājs procentos, kas parāda, cik apmeklētāji ir ienākuši tavā lapā un uzreiz aizgājuši. Respektīvi uztaisījuši tikai vienu lapas skatījumu (citās sistēmās bounce rate mēra nevis ar lapas skatījumu (page view), bet gan ar 10 sekundēm, ja vairāk, tad neskaitās bounce).

Bounce rate palielinas, ja apmeklētājs, atnāk uz tavu lapu un:

• aiztaisa logu (tabu);
• ieraksta jaunu adresi un aiziet prom;
• nospiež back pogu;
• vai sesija nomirst (parasti 30min neaktivitātes);
• varbūt vēl kaut kas ar īpašiem browsera uzstādījumiem etc.

Kāpēc bounce rate ir svarīgs rādītājs?

Bounce rate ir svarīgs tad, kad tu izliec kaut kur savu reklāmu (apskatīšu konkrētu piemēru šī raksta beigās). Ar šo rādītāju iespējams novērtēt cik labi esi sasniedzis plānoto mērķauditoriju. Respektīvi, ja bounce rate procents ir augsts (teiksim 95%), tad reklāma ir izgāzusies (protams, atkarīgs no reklāmas mērķa). Ja bounce rate ir labs, teiksim tikai 20%, tad reklāma ir izdevusies, un potenciālais apmeklētājs paceļo pa tavu lapu dziļāk (visit lenght).

Kāpēc bounce rate nav svarīgs rādītājs blogiem?

Blogiem vienmēr būs augsts bounce rate, nu ap 70%. Tas viss slēpjas blogu būtībā. Ir jauns raksts, apmeklētājs atnāk, izlasa un aiziet. Nav uzreiz jāuzskata, ka, ja augsts bounce rate, tad blogs ir sūdīgs. Pilnīgas muļķības. Uz Bounce rate rādītāju vairāk jāskatās interneta resursiem, kas darbojas uz pārdošanu vai kādas citas konkrētas misijas izpildei.

Case study:

Iepriekšējā nedēļā pamanīju pie Vilhelma rakstu par sms reklāmas iespējām miljons lapā. Domāts, darīts.

Pasūtīju 3000 ekspozīcījas šādai reklāmai pa 95 santīmu dārgu sms:

Kas ir emo? Ko tas ēd ziemā?

Un vēlāk pasūtīju otru reklāmu, lai salīdzinātu cik efektīva vai neefektīva būs sekojoša reklāma:

Reāla iespēja nopelnīt 1 miljardu dolāru <- vai kā līdzīgi, neatceros vairs.

Ir pienācis laiks, kad ekspozīcijas ir beigušās un nu var paanalizēt reklāmas kampaņas rezultātus. Es speciāli uzstādīju GA tā, lai man būtu konkrēti viss uzskaitīts tieši par šīm abām reklāmām.

Pirmā reklāma:
Apmeklējumi: 156; Bounce Rate: 62,82%. Par vienu apmeklējumu esmu samaksājis apmēram 0.6 santīmus. Not bad :)

Otrā reklāma:
Apmeklējumi: 84; Bounce Rate: 76, 19%. Par vienu apmeklējumu samaksājis apmēram 1.1 santīmu. Arī neslikti.

Kāpēc es saku, ka nav slikti. Tāpēc, ka piemēram Google Adwords vai jebkur citur kur reklāmu izliek (rēķinot uz vienu kliku), par vienu apmeklējumu nākas maksāt daudz vairāk.

Bet tagad otrs aspekts. Apmeklējuma rādītājs ir baigi labs, bet bounce rate ir augsts. Avinash Kaushik, kas ir viens no web analytics pasaules līderiem, daudz kur ir norādījis, ka, ja bounce rate ir virs 50%, tad reklāma ir bijusi neefektīva (neņemot vērā maksu par reklāmu).

Pirmajai reklāmai, no 10 cilvēkiem, kas nospieda uz šīs reklāmas, 4 nospieda manā blogā kaut kur tālāk (visit lenght, bet ne par to šoreiz). Otrai reklāmai jau paši varat izrēķināt.

Mēs nedaudz pieskārāmies tēmai par efektīvu reklāmu jeb pasniegt īsto reklāmu, īstajam produktam pareizajai auditorijai, kas, manuprāt, Latvijā ir ļoti greizi. Kaut vai paskatamies textads reklāmas. Kāda auditorija ir krabjiem.lv un kādas tur parādās reklāmas. Diezvai šiem ļaudīm interesē dienas bizness vai akciju tirgošana.

PS. attēlā ir pie ar abu reklāmu kopējo apmeklējumu procentos.

Papētīju nesenās baumas, ka daudzi blogeri kaut kādu mistisku iemeslu dēļ sākuši čivināt (twit – čivināt).

Manās acīs Twitteris ir vēlviena bezģeļņika lapa. Respektīvi mēs tur uzturamies un notriecam tik dārgo laiku. Bet atgriežoties pie blogeriem, kas čivin – saraksts ar čivinātājiem:

Melnā mamba
Onkulis
Blackhalts
Krizdabz
Atoms
laacz
cu
Artūrs
Pointless
Gatis
Endijs
Lexxus
Maksims
Uldis B.

Tas tā, ātri sistēmātiski pārlaidu acis pāri. Puse gan nav aktīvi lietotāji, bet daudzi ir. Bet pats galvenais, Whats so special?! Daži ir tā aizrāvušies – pilnīgi brīnos. Vai tiešām mēs esam tik populistiki, ka gribam teikt, ko mēs šodien ēdām pusdienās? vai kādu joku atradām? Tam ir skaips manā skatījumā. Bet nu lab, gan jau ir kāds apslēpts akmenis, ko es neredzu un domāju, ka negribu redzēt.

Kā jau vakar datuve (ja godīgi, tad baumoja tikai) ziņoja, ka šodien būs Vistai pirmā servisa paka. Tad nu tā ir klāt.

Pārbraucu pāri uzlabojumiem un dažās lietas izleca:

Enhances support for high density drives by adding new icons and labels that will identify HD-DVD and Blu-ray Drives as high density drives.

<- Ghh, speciālas ikonas manam blurayam :)

Adds support to enable new types of Windows Media Center Extenders, such as digital televisions and networked DVD players, to connect to Windows Media Center PCs.

<- laba štelle, varbūt varēšu šo to pieslēgt, jo tv caur s-video man neizdevās.

Improves reliability by preventing data-loss while ejecting NTFS-formatted removable-media.

<- varēsim vēsi raut usb flashus un usb hdd ārā bez satraukuma? Šaubos

Improves the performance of browsing network file shares by consuming less bandwidth.

<- cerams, ka jutīs, jo savu PC visu laiku browsēju caur tīklu

Significantly improves the speed of moving a directory with many files underneath.

<- ceru, ka tiešām varēs just atšķirību, jo ir nedaudz bremzīgi, ja tā padomā :)

Improves performance over Windows Vista’s current performance across the following scenarios:
• 25% faster when copying files locally on the same disk on the same machine
• 45% faster when copying files from a remote non-Windows Vista system to a SP1 system
• 50% faster when copying files from a remote SP1 system to a local SP1 system

<- gandrīz tas pats, kas iepriekšējais punkts.

Saraksts ir ārkārtīgi garš, bet mēģināju izcelt to, kas man iekrita sākumā acīs. Vakarā noteikti tiks instalēta. Vai Vista kļūs labāka? Pēc uzlabojumiem liekas, ka diezgan labāka.

Vispār esmu jau nodzīvojis pāris nedēļas ar Windows Vista un nekādu problēmu. Dators ir zibenīgs. Photoshops atveras gandrīz vai 3 sec laikā, kad fonā darbojas firefox, words un citas mazāk nozīmīgas programmas. Nesaprotu, kāpec citiem liekas, ka tik traki. Sakat, ka ubuntu ir labs un windows sux ar visiem saviem paziņojumiem. Es saku, ka Ubuntu ir nīkulis salīdzinājumā ar Vistu. Un lai noņemtu stulbos paziņojumus ir jānospiež pāris kliki.

PS. esmu arī jebkurā brīdī gatavs likt XP, ja tiešām vista sāks man bremzēt, bet nekādu pazīmju par to nav.

Visu pirms gribu pateikt/atzīt, ka esmu ieslīcis web statistikas analīzes valdzinājumā. Lasu grāmatas, blogus, pētu visu, kas vien pagadās. Reiz man kāds cilvēks jautāja, kāpēc viņam pamatīgi atšķiras cipari iekš TUNT un GA. Toreiz nemācēju nekādīgi atbildēt uz jautājumu, bet tagad esmu palicis nedaudz gudrāks un varu padalīties ar atbilžu variantiem.

Sākšu ar to, ka visiem, kuriem ir hostings, noteikti ir arī kaut kada servera lapas statistika, un tā drošvien nesakrīt ar Google Analytics statiem. Kādēļ tas tā ir? ;)

Servera softs var ieskaitīt +1 tad, kad pat netiek ielādēta lapa, bet javascripts (GA) to nedarīs, tas pieskaita tikai tad kad tiek ielādēs pats javascripts, parasti tas tiek nolikts lapas (koda) apakšā, tādējādi tikai pie pilna lapas ielādē būs +1.

Nākamais, servera statika logo visus pageview, bet Google Analytics jeb/vai javascriptveidīgs skaitīklis skaita tikai tos pageview, kuros tas ir izvietots. Tātad nonākam pie slēdziena, ka servera statistika logo (ieraksta) katru 404 errora lapas rādījumu ka arī citas, kas neattiecas uz lietu (administrācija piem).

Pavecas un pastulbas servera statistikas ņem vērā tādu lietu kā IP adrese (+ user agent ID). Mēs taču dzīvojam kurā gadsimtā? Daudziem no mums varētu būt vienāda ip adrese un vienāda darba stacija (piemēram darbā).

Serveris noķers arī robotus, kas ložņā pa lapu (Google Analytics nekad nenoķers nevienu robotu, jo tie neizpilda javascriptus).

Un pats svarīgākais. Sistēmām var atšķirties apmeklējuma laiks. Google Analytics, tas ir 30min. Respektīvi, ja mēs palietojam lapu (+1 pie visita), tad 30min nelietojam, un tad atkal ieejam, tad atkal ieskaitas +1. Jo lielāka atšķirība starp šo apmeklējuma laiku, jo iespējams vairāk atšķirsies apmeklējuma skaits. Ne mazāk svarīga lieta ir: ko sistēma uzskata par apmeklējumu no Googles, vai tas jau es ieiešu 30min laikā kādā lapā caur googles meklētājrezultātiem man ieskaitīts divus vai vienu apmeklējumu.

Runājot par gemius. Domāju (jo neesmu gemius klients), ka rezultāti atšķiras no GA, vai kādas citas sistēmas, datu lietderīguma filtrācijas dēļ. Gemius var skaitīt apmeklējumu tikai no noteikta reģionā – teiksim Latviju, vai Baltijas reģionu, tādējādi tas var sniegt pamatotu informāciju, ko Latvijas iedzīvotāji visvairāk apmeklē etc.

Paļauties uz apgalvojumu, ka GA vai gemius ievāc dažādus datus (clickstream šajā gadījumā) nevar, jo noteikti pēc noklusējuma ievāc vienu un to pašu. Ja konkrēti zinātu, kā gemius veicu datu filtrāciju, tad, uzstādot šādus pašus filtrus GA, mēs iegūtu līdzīgus rezultātus.

Reāla iespēja, jebkuram cilvēkam nopelnīt 1 miljardu dolāru.

Vienīgais, kas tev ir jādara ir jāatrisina kāda no sekojošām problēmām:

• Jāizgatavo līdzeklis pret krūšu vēzi;
• Jāizgatavo līdzeklis pret diabētu;
• Jasamazina mašīnu izplūžu gāzes kaitīgums par 95% ozona slānim, nepalielinot mašīnas cenu ne vairāk kā par 5%;
• Jāizgatavo tehnoloģija, kas ļauj 3000 mārciņu smagai mašīnai nobraukt 150 jūdzas ar vienu gallonu, nepalienot mašīnas cenu ne vairāk kā par 10%.

Vienkārši vai ne? Līdzekļi uzvarētājam (-iem) tiks ņemti no ziedotājiem un investoriem.

Esmu daudz dažādus keywordus skatījies googlē, bet šoreiz paņēmu nedaudz šerpāku, vārdu “blogs“.

Jau iepriekš biju rakstījis SEO priekš blogiem, ka lielu lomu spēlē anchor teksts jeb vārds ar kuru tiec ielinkots.

Konkrēti: šorīt uz šo keywordu, nombre.lv bija 12. lapā rezultātos – esmu pilnīgi pārliecināts. Pēc ieraksta miniblogā, kurā speciāli ielinkoju šo blogu ar vārdu “blogs”, esmu nokļuvis 8 lapā:

Atzīmējams ir arī tas, ka nevis bloga sākumlapa ir rezultātos, bet gan tieši raksts. Sākumlapa vēljoprojām ir palikusi 12. lpp.

Ko saka pārējie?

Es jau iepriekš biju ievērojis šo jauno vienkāršo projektu, bet tagad tur ir parādījies diezgan daudz satura, un ir vērts noziņot plašākam lokam.

SesX.lv ir latviešu brālis starptautiskajam krievijas bash.org.ru un daudziem citiem bashiem.

Es gan diezvai esmu šī projekta auditorija, bet gan kāda bezspreģela brīdi piekāpšu un palasīšu. Ļoti ceru, ka būs par iesmieties, nevis prasti tīņu joki, ko grūtu izsprast.

Kā pats autors man stāsta:

Nu visiem zināms ka krievijā ļoti populārs portāls http://bash.org.ru, kur cilvēki aizsūta savus smieklīgus citātus no irc, icq, meiliem, skaipa u.t.t. Latvijā arī tads ir – tas ir bash.org.lv – bet tur arī ir krievu citāti. Manuprāt jau sen bija jauztaisa tieši latviešu(nacionālu!!) citātu krājumu. Un es uztaisīju – tas ir jauns un zaļš projekts – sesx.lv.

Veiksmi projekta autoriem :)