Twitter informācijas plūsmas kurēšanas dzinējs – DataSift
Iepriekšējo dienu lielās ziņas par Twitter galvenokārt sastāvēja no paziņojuma par Twitter “ieteicēju ar skaitīkli”. Tieši šāda veida pogu līdz šim piedāvāja Tweetmeme un, kura tika izmantota vairums blogos un citos servisos, lai izskaitītu un parādītu pašā lapā, cik reizes saite parādījusies Tviter informācijas plūsmā. No paša sākuma es domāju, ka Twitter atkal dara kā grib, taču pēc mirkļa izlasīju pašu paziņojumu, ka viņi šo pogu izstrādājuši kopā ar Tweetmeme. Arī es šo pogu jau esmu ievietojis šajā blogā – skatīt raksta beigās.
Paralēli šim jaunumam, parādījās pavisam kas cits. Tweetmeme autori labu laiku slepenībā izstrādā paaugstinātas pakāpes twitter informācijas kūrēšanas rīku (iepriekš Tweetmeme kūrēja/skaitīja tikai saites) – DataSift. Iepriekš jau esmu rakstījis par informācijas pārpilnību un, ka risinājums varētu būt automātizēta informācijas kūrēšana.
Pamatideja šim servisa ir dot iespēju cilvēkiem atlasīt informāciju viņam pareizā veidā. Ja līdz šim, izmantojot dažādus servisus, mēs varam sameklēt tvītus pēc atslēgvārdiem, vai labākā gadījumā atrašanās vietu, tad DataSift būs iespēja pieprasīt datus dažādos kompleksos griezumos. Trešajā tvītā DataSnift sniedz piemēru:
‘twitter.geo.place CONTAINS “starbucks”‘ – thats how easy to find all tweets that are inside a starbucks
Jāpiezīmē, ka rezultātus varēsim redzēt Twitter programmās vai citos risinājumos, kas izmantos šo iespēju, jo serviss sniedz iespēju pieprasīt datus jebkuram, kas vēlas kaut kādā veidā attēlot šo informāciju. Tātad izstrādātājiem tiks iedota pieeja API, caur kuru veidot pieprasījumus. Iespējams, šis serviss datu vizuālizācijai piešķirs jaunu nozīmi.
Lai dziļāk izprastu, kas ir DataSift aicinu noskatīties šos divus video: