nombre.lv

Pamanīju šādas tādas lietas, kuras iepriekš nebiju manījis.

SEO

Ir parādījušies, tā saucamie, Googlei draudzīgie linki, piemēram:

http://www.db.lv/a/2008/04/11/Latvija_Var!_Nav_neka_nep

iepriekš bija šādi:

http://www.db.lv/Default2.aspx?ArticleID=67E964FB-CE85-4798-B580-2D1A27744EB4

Reāli šie abi linki aizved uz vienu un to pašu lapu. Man gan nav informācijas, cik sen šādas pārmaiņas jau ir darbībā, bet labu laiku drošvien. Es gan neteikšu, ka izvēlētā jaunā linku stuktūra ir tā pati labākā (parāk dziļi jeb tautas valodā sakot – daudz / / /). Varbūt paņēmuši wordpress defaulto (blogi tak uzskatāmi draudzīgākās lapas googlei, u know). Papētot lapas source, es nemanu nekādas vērā ņemamas optimizācijas lietas. Pieļauju variantu, ka tiek domāts par SEO step by step, jo lapa ir visai komplicēta, kurai noteikti baigi liels cms aizmugurē stāv, līdz ar to visu nav tik viegli izmainīt kā wordpress. Izstrādāji tikai aizmirsa uztaisīt redirektus uz jaunajiem linkiem (vai arī to izdarīt ir pārāk sarežģīti, nezinu kādas sistēmas viņiem tur stāv).

Web statistika

Un otra lieta, ko es pamanīju, ka tiek tagoti linki (par to kā jātago linki ar Google Analytics jau iepriekš rakstīju). DB.lv lieto divas statistikas sistēmas (kas nu balstītas uz cookies sistēmu, nevis server side): Google Analytics un Gemius. Viņi pat izdomājuši paši hostēt urchin failu Continue Reading

Ļoti daudzi blogeri ir sākuši izmantot twitteri kā reklamēšanas rīku. Lai katru reizi, kad uzraksta jaunu rakstu, nebūtu jākopē saite uz rakstu twitterī, daži izmanto Twitterfeed vai līdzīgus servisus, lai tie automātiski nosubmito jauno ierakstu linkus twitterī. Šāda sisēma gan der kā personīga bloga reklamēšana, gan arī dod iespēju izmantot Twitteri ne tikai kā kārtējo sociālo modes kliedzienu, bet arī kā RSS lasītāju.

Šoreiz pastāstīšu, kā izmērīt atdevi no tā, ka Tu iemet sava raksta linku twitterī.

Tradicionāla problēma

Twitteri izmanto dažādos veidos, piemēram:

• caur twitter.com
• caur desktop klientu
• caur civciv.lv
• caur …

Reāli situacija ir tāda, ka nevar konkrēti izmērīt, ka tik un tik trafika nāk no tā, ka Twitterī ir ielikts links. Mēs gan visi redzam savās Google Analytics atskaitēs, ka Continue Reading

Kā izmērīt dažādu baneru un citu reklāmu ietekmi ar Google Analytics palīdzību?

Viena no tēmām, par ko jau sen biju nodomājis uzrakstīt, bet līdz ko cenšos kādam citam izstāstīt kā tas notiek, ir ļoti grūti.

Uzreiz jāsaka, ka retais Latvijā vispār saprot, kā ir jāmēra banera efektivitāte, un nevar vien paļauties uz izvietotāju (portālu) atskaitēm. Pieņemsim, ka mēs esam kārtīgi interneta mārketinga cilvēki, un cenšamies maksimāli izmantot iespējas ar mazākiem resursiem. Jāsāk ir ar to, ka jāprot izmērīt efektivitāti. Šoreiz runāšu tikai par korektu trafika izmērīšanu.

Parametru lietošana ar Google Analytics

Parametri plaši tiek pielietoti web statistikas optimizēšanā, piemēram, viens parametrs izskatās šādi:

http://nombre.lv/?utm_source=nekur

Vairāki parametri Continue Reading

Google Analytics piedāvā ne tikai skaistus grafikus, līknes un citas, pēc noklusējuma, dabūnamas lietas, bet daudz vairāk. Viena no lietām, ko visvieglāk ir pieslēgt ir Google Analytics Site Search atskaite. Atskaite atrodas zem:

Google Analytics Site Search atrodas Content -> Site Search

Lai uzstādītu Analytics, Continue Reading

Pirms kāda laika bija tāds raksts par to, ka Google varētu ar laiku sākt kontrolēt visu mūsu dzīvi. Tik tikko apjēdzu, kas es lietoju visai daudz Google produktus:

• Meklētājs – tātad Googlē uzglabājas viss, ko es meklēju internetā. Ņemot vērā, ka Google Analytics tagad ir praktiski jebkurā mūsdienīgā lapā, nav izslēgts, ka G. var mierīgi sazīmēt manas ikdienas interneta gaitas;
• Gmail -lai gan man ir vairākas e-pasta adreses, visas tās iziet caur Gmail. Turklāt epasts tiek lietots daudz vairāk līdz ar iPhone ienākšanu manā dzīvē;
• Google Reader – ne visai bieži, bet tomēr lietoju kā savu RSS lasītāju;
• Google Analytics – priekš visām savām lapām lietoju statistikai Google Analytics rīku;
• Google Maps – ja ir vajadzīga karte, tad bieži šis tiek lietots + arī zīmētas savas kartes/ceļi;
• Feedburner – tagad jau arī šis rīks pieder G.
• Google Docs – ik pa laikam veicu dažādus pierakstus iekš Google Docs. Ja skolā notiek lekcija datorklasē, tad ideāls veids kā pierakstīt;
• Picasa Web Album – viss, ko safotografēju ar iPhone vienā mirklī nonāk Picasas albumos;
• Webmasters Tools – palaižot jaunu lapu vienmēr tas tiek piefiksēts šajā tooli;
• Adsense – tagad arī adsense atrodas blogos;
• Adwords – lietoju arī adwords darba vajadzībām;
• Google Checkout – nesen arī izmantoju šo paklalpojumu, lai iegādātos web hostinga pakalpojumus uz ārzemju servera;
• Youtube – nevajag aizmirst arī šo, Google redz visu, ko es skatos iekš Youtubes (es gan neesmu sajūsmā par šo servisu dēļ video kvalitātes, jo esmu izlepis HD fans);
• Nepastāvīgi tiek izmantots arī kalendārs, blog search notifications un Website Optimizer.

Redziet, cik es nemanot esmu pārslēdzies uz daudziem Googles pakalpojumiem. Teorētiski Google zina praktiski visu par to, ko es daru internetā, plus arī tādu informāciju kā manas kredītkartes numuru, dzīvesvietas adresi.

Es esmu vienīgais šāds atgadījums? Kā ir ar tevi? Cik Googles pakalpojumus lieto?

Pēdējā laikā ir saradušies pāri pārēm SEO speciālisti. Parasti es viņu zināšanās pārbaudu pašu lapās. Viena no lietām, ko parasti skatos ir domēna pareiza konfigurēšana.

Runa iet par šādām saitēm:

• http://www.domens.lv/
• http://domens.lv/
• http://www.domens.lv/index.php
• http://domens.lv/index.php
• …

Parasti reāli visas šīs saites ved uz vienu un to pašu saturu jeb lapu, bet teorētiski arī var vest uz dažādām lapām. Tur ir tā sāls.

Sākumā no SEO puses:

(1) Viena no lietām varētu būt duplicate content. Par ko tā arī īsti nav skaidrības. Bet es ticu un kamēr kāds man nebūs parādījis pretējos, tad Google nesoda (!) lapas par duplicate content. Praksē to neesmu piedzīvojis, kā vien lasījis diskusijas ar nosaukumiem, kuros ir šis termins, bet tā arī ne pie kāda faktu slēdziena neviens nav nonācis. Tātad šis atkrīt.

(2) Kā jau visiem zināms, tad google skaita ienākošos linkus uz lapu un tad tā attiecīgi rēķina reitingu. Ne velti viens no galvenajiem aspektiem, lai paceltos googles rezultātos ir ienākošo linku daudzums. Ja lapai ir visi iespējamie domēna viedi (sk. augšā), un ja ir daudz dažādi ienākošie linki (viens uz domens.lv otrs uz www.domens.lv utt), tad reitings tiek skaitīts katra domēna veidam atsevišķi. Sāls = tie nesummējas! Nesummējas tādēļ, ka teorētiski zem katra no šiem veidiem varētu stāvēt cita lapa/saturs (piemēram landing page).

No Google Analytic puses:

Mēģināšu izskaidrot. Piemēram, atnāk lietotājs uz lapu ierakstot adresi www.domens.lv, tūlīt aiziet prom, bet pēc īsa mirkļa atceras, ka tomēr lapā bija kas labs un ātri ieraksta domens.lv un ir atpakaļ. Google Analytics abus šo visitus skaita atsevišķi, lai gan vajadzētu būt kopā, jo tas ir viens un tas pats cilvēks.

Tuvāk paskaidrošu. Katru reizi, kad apmeklētājs apmeklē lapu, viņam pārlūka sīkdatnēs (cookies) tiek ierakstīts domēna vārds, kuru lietotājs apmeklējis. Apmeklējot vienu lapu ar dažādiem domēniem Google Analytics nekādīgi nespēs šos apmeklējumus salikt kopā un uzskatīs to kā katru atsevišķu.

Tātad gala rezultātā mums ir diezgan neprecīzi dati.

Kā izlabot?

Es ceru, ka izteicos diezgan skaidri. Gala jautājums ir, kā salabot šos linkus, lai viss ir labi?

Izdari izvēli! Domēns būs ar www, bez www, ar faila paplašinājumiem vai bez. Man personīgi patīk bez faila paplašinājumiem un www.

(1) sakontaktējies ar sava servera adminu, ja, protams, viņš ir draudzīgs ;)

(2) vienkāršākais veids gan ir izmantot using mod_rewrite pievienot saites pārrakstīšanu noteikumus (URL rewriting rules) savam .htaccess failam (kas parasti ir galvenajā lapas folderī – varbūt neredzams no citiem ftp klientiem, ja ieslēgta opcija “nerādīt hidden failus”).

Tiklīdz būsi to izdarījis, visi ierakstītie domēna vārdi redirektēsies uz vienu.

Lai labi domēnojas!

Viens no pasaules vadošajiem Web analytics ekspertiem Dennis R. Mortensen (viņs ir arī viens no IndexTools patreizējiem līderiem) nesen nopublicēja video par to, kāds patreiz izskatās IndexTools, ko nesen nopirka Yahoo!, kurš, kā jau zināms, šo rīku laidīs publiski visiem pieejamu bezmaksas.

Video apakšā, bet uzreiz iesaku vilkt kvalitatīvo versiju (save as..), lai var katru detaļu manīt.

Tagad ir neliela nojausma par to, kāds, IESPĒJAMS, būs Yahoo! produkts, ja to viņi neizmainīs (kas, visticamāk, arī notiks). Arvien vairāk skatos, ka blogiem diemžēl šī sistēma neko nedos, bet citām lapām gan :)

Liekas, ka Maksims, Artūrs un Co ir savervējuši veselu brigādi blogeru uzstāšanās Bridgecampā. Konkrēti mani pierunāja Maksims.

Pagaidām zinu tikai, ka vienu konkrētu prezentāciju vadīs Krizdabz. Stāstīs par bradājumu projektu. Pārējie pagaidām svētā mierā klusē, vai arī nav īsti izdomājuši, ko teikt – nu vai vienkārši aizņemti.

Es stāstīšu par Web statistiku. Domāju, ka tas varētu būt interesanti un arī unikāli. Nez vai kāds cits iedomāsies ko līdzīgu stāstīt. Ceru, ka publikā būs vairāk NVO pārstāvju, jo pēc Artūra rīkojuma es prezentāciju taisu vispārīgu, nevis konkrēti par fīčām vai kā ko izmērīt. Cik saprotu, tad konferences jēga ir tāda, ka IT speciālisti pastāsta NVO pārstāvjiem kaut ko un otrādāk. Tātad prezentācija ir jātaisa, lai to varētu saprast neITcilvēks.

Vēl neesmu līdz galam izdomājis, ko tieši, bet apmēram sāk rosīties domas par:

• neliela vēsture;
• kādas bezmaksas sistēmas eksistē;
• nedaudz par google analytics;
• nedaudz par mērīšanas mērķi;
• ko vajadzētu mērīt;
• kas ir nenozīmīgi un kas ir nozīmīgi;
• segmentēšana;
• what else?

Atzīstos, ka nekad neesmu uzstājies lielākas auditorijas priekšā sakarā ar savu pieredzi. Ir bijušas reizes, kad nelielā lokā stāstu par blogošanu, ko tā dod un kādas ir iespējas un riski. Šī būs jauna pieredze.

Tiekamies rīt konferencē.

Nesen (9. aprīlī) gigantiskais Yahoo! nopirka web analītiķa sistēmu IndexTools. Pagāja kāds laiciņs, internetā tika izdarītas dažādas spekulācijas, kas nu būs tagad, jo tagad visiem trijiem gigantiem ir savs web analytics serviss, un visi trīs piedāvā reklamēšanās pakalpojumus. Ja kāds nesaprot, tad šie trīs giganti ir:

- Google ar Google Analytics;

- Microsoft ar Gatineau;

- tagad Yahoo ar IndexTools.

Pagaidām bezmaksas web analytics lauciņā bez konkurences līderis ir Google Analytics (tie, kas nezin, tad Google Analytics arī ir nopirkts produkts, ko Google ir tikai uzlabojusi).

Pirms pāris dienām, tika paziņots, ka Yahoo piedāvās IndexTools par brīvu (protams, no sākuma nokārtos saistības ar esošajiem IndexTools klientiem). Ko tas nozīmē? Kāpēc vispār kaut ko piedāvāt par brīvu? Nekas nav pa brīvu, viss tiek monetizēts.

Yahoo piedāvājot par brīvu šo interneta tīmekļa vietņu servisu iegūst daudzu lapu datus, protams, noteikumos tiek atrunāts, ka trešajai personai netiek izpausti, bet kas tad ir pats Yahoo? Yahoo ir reklāmizvietotājs! Yahoo iegūst daudz daudz datu par to, kā tiek lietots internets, un pats galvenais, vismaz manās acīs – lietotāju uzvedības modeli. Nevajag arī aizmirst, ka Google tāpat dara ;)

Tagad tas, ko es esmu dzirdējis par šo servisu. Esmu dzirdējis, ka IndexTools esot apmēram 80% – 85% Omniture (manās acīs pats labākais, bet arī dārgākais analītiķis – protams, neesmu lietojis) analītiķa funkcionalitāte/iespējas. Man personīgi ļoti patīk viņu piedāvātā funckija, ka var veidot atskaites, izmantojot drag’n'drop iespējas. Man tas lieti noderētu, kad jātaisa kāds reports. Ko tas nozīmē mums, kā parastajiem mirstīgajiem un ar mazo budžetu apveltītām firmām? Mums tiks dota iespēja izmantot web analytics daudz labāk nekā to sniedz GA (domāju, ka 99% par šo neprot izmantot, lai iegūtu kārtīgu biznesa informāciju, kas varētu kalpot kā viens no faktoriem, kas ietekmē kādu lēmumu), bet vai mēs spēsim tās izmantot?

PS. Nedaudz gan esmu nokavējies par šo ziņu uzrakstīt, bet tomēr, uzskatu, ka katram web masteram ir jāzin, kas notiek :)

Šoreiz par tādu interesantu lietu kā heatmapi. Noteikti daudzi jau ir dzirdējuši par tādu servisu kā crazyegg.com.

Heatmapi ir lapas apmeklētāju kliku vizuālizācija. Galvenā atsķirība no GA piedāvātā overlay atskaties, heatmapi var noteikt tieši, kur ir klikots.

Ar ierastajiem web analytics sistēmām (GA piemēram), mēs varam iegūt statistikus datus par tādām lietām, kā, apmklētājus skaits (visits), konkrētas lapuses parādīšanas reizes (pageviews), bet noteikts kuri dizaina elementi darbojas labāk un efektīvāk diemžēl nevar (nejaukt ar Overlay atskati iekš GA, kas parāda tikai uz kurieni tiek klikots).

Lielāko lietderīgumu, ko es saskatu šajā visā pasākumā, ir nevis tieši, uz kura dizaina elementa (pogas, bannera, skaista linka) tiek spiests, bet gan uz ko tieši netiek spiests. Lietotājam vienmēr ir liela izvēle, kur doties tālāk – kur spiest, bet ja konkrēto vietu ignorē, tad nevajadzēja viņam šādu opciju nemaz piedāvāt, tas ir nelietderīgi. Nelietderīgi ir uzturēt kādu vietu, ko lietotāji pilnībā ignorē, to mēs varam izmantot kādam citam nolūkam.

Šāda vizuāla atskaite mums palīdz noteikt lietotāju uzvedības modeli, jo ar vienkāršiem skaitļiem par to kāds ir lapas apmeklējums vien nepietiek. Ir vajadzīgs zināt, kā lietotājs lieto lapu. Varbūt lietotājs pavisam savādāk uzvedas un izmanto lapu, nekā tas ir iepriekš paredzēts. Līdz ar to mēs varam vai nu pielāgoties lietotājam vai arī izdomāt veidu, kā iemācīt lietotājam lietot lapu (ja tā ir unikāla).

No šī bloga:

Mēs šeit varam redzēt, ka visi cenšas spiest uz bannera kreiso pusi nevis labo – kgan visa augša ir viens liels links uz sākuma lapu. No visa pārējā arī iespējams ļoti daudz izsecināt.

ps. tie, kas vēlas izmēģināt crazyegg.com, neaizmirstat pie options izslēgt savus browserus vai ip.