Google Analytics Advanced Segmentation iespējas

Jau labu laiku Google Analytics piedāvā tādu lietu kā Advanced Segmantion. Nedaudz jau šai tēmai pieskāros iepriekšējā rakstā par iPhonu trafiku. Es jau kā ierasts, ekrānšāviņus taisīšu no minibloga profila. No sākuma pastāstīšu kā bija agrāk un kā ir tagad.

Agrāk

Kopš sāku interesēties par web analytics, vairākas reizes jau ir gribējies uzrakstīt par datu filtrāciju, bet vienmēr kaut kā izpalika.

Principā sistēma bija tāda, lai nošķirtu konkrētu trafiku no visa kopējā, piemēram, meklētāju sistēmu trafiku (lai redzētu daudz sīkāku info nekā redzama noklusētajā Search Engines atskaitē), nācās veidot jaunu profilu, kuram uzstādījām filtru (apmēram kā šajā rakstā). Tā vajadzēja darīt ar katru jaunu trafika veidu. Galvenais mīnus, vismaz, ko es saskatīju, ir tāds, ka datus iespējams dabūt tikai no mirkļa, kad tiek uzstādīts jaunais profils ar filtru. Par pagātnes datiem varēja aizmirsti, un sev teikt: “vajadzēja ātrāk padomāt”.

Kā ir tagad?

Drošvien jāsāk ar to, kāpēc vispār ir vajadzīga trafika segmentācija. Trafika segmentācija ir vajadzīga brīžos, kad uz lapu apmeklētāji nokļūst daudz dažādos veidos, ieskaitot arī reklāmas citās lapās. Ja mēs nesegmentējam trafiku, tad vairāk par bounce rate un dažiem citiem statistikas datiem, mēs neredzam. Piemēram, ja mēs gribētu redzēt, cik apmeklētāji nāk no Tvnet un ko viņi dara. Ne tikai bounce rate, bet arī, piemēram, TOP skatītās lapas, ko viņi pēc šīm lapām skatās – tas bez segmentācijas nav iespējams (teorētiski ir, bet baigi neērti).

Google Analytics segmentācijas iespējas izskatās šādi:

Defaults segments – redzamas jau iepriekš priekšstatītas izvēles

Custom segments – manis pievienotās

Kā redzams ekrānšāviņā, tad esmu uzstādījis filtru/segmentācijas, lai parādītu tikai Latvijas apmeklējumus, visus twitter apmeklējumus (kas ir nākuši caur linku, kas ir uzstādīts pēc šī raksta), ārpus Latvijas apmeklējums un tikai, piemēram, Latvijas RSS agregatoru apmeklējums.

Uzliku, lai parāda četrus segmetnus vienlaicīgi:

Grafikā ir redzamas visas trīs līknes, bet tas nav tik svarīgi salīdzinot ar to, ko es redzu Site Usage sadaļā. Es lieliski varu redzēt salīdzinājumu par šiem trim segmentiem.

Kā es izmantoju šīs iespējas?

Mēs visi zinām, ka ir daudz dažādas lietas, ko ir iespējams izmērīt. Mērīt vajag tikai gadījumos, ja šie mērījumi tiek ņemti vērā tālākai izmantošanai, nevis vienkāršai ziņkāres apmierināšanai.

Konkrēta situācija: notiek baneru izlikšana daudzos portālos – Tvnet, Diena, Delfi utt. Linki tiek notagoti kā vajag, izmantojot metodi, ko aprakstīju nesen.

Noklusētie segmenti

Pēc noklusējuma Google ir uzstādījusi visbiežāk lietotos filtrus. Kā visinteresantākais segments blogiem noteikti  ir Search Traffic un vairāki citi.

Segmenta piemērs nr.1

Veidojam jaunu filtru, kurā izvēlamies vai atrodam Source (kā source nosaukums nāk no notagotā linka) un rakstam iekšā Source nosaukumu (ir pieejams autofills). Tas izskatās apmēram šādi:

Šādā veidā mēs varam sataisīt daudz dažādu filtru un aplūkot katru trafika avotu individuāli un novērtēt, kurā portālā reklāma ir bijusi lietderīgaka un kurā ne tik lietderīga.

Segmenta piemērs nr.2

Tuvākais piemērs Latvijā, kurā varētu nošķirt konkrētas pilsētas trafiku no visa pārējā ir liepājasblogam. Liepājas blogam vajadzētu uzstādīt šādu filtru:

Maza atkāpe: es neesmu speciālists par tīkliem un neapgalvoju, ka Latvijā ir iespējams noteikt ISP pilsētas.

Protams, varam vēl uzstādīt filtru, kas noņem visu trafiku, kas nācis no Liepājas. Tādējādi būtu iespējams salīdzināt šo divu trafiku veidu apmeklējuma atšķirības – kaut vai biežāk lasītos rakstus vai kādas citas īpatnības (kaut vai Liepājas uzņēmējiem piedāvāt reklāmas iespējas, parādot, ka blogu apmeklē tik un tik tikai Liepājas iedzīvotāji)

Personīgi, es pats jau esmu izveidojis daudz segmentus (vairāki sastāv ne tikai no viena parametra, bet arī no vairākiem). Man ir savs segments katrai reklāmai, ne tikai baneriem, bet arī teksta saitēm. Ziniet, kopš es šādi segmentēju trafiku, es uzzinu daudz jauna un spēju izvērtēt lietu reālo situāciju.

Es arī nojaušu, ka pie šīs tēmas blogā, es atgriezīšos ne vienu vien reizi (nav iespējams aprakstīt visu, ko es izmantoju no advanced segmentation vienā rakstā), tā kā, ja neesi pierakstīsies uz RSS, tad izdari to tagad.

Tweet