Google Analytics: Reklāmas aktivitāšu mērīšana (Campaign tracking)

Kā izmērīt dažādu baneru un citu reklāmu ietekmi ar Google Analytics palīdzību?

Viena no tēmām, par ko jau sen biju nodomājis uzrakstīt, bet līdz ko cenšos kādam citam izstāstīt kā tas notiek, ir ļoti grūti.

Uzreiz jāsaka, ka retais Latvijā vispār saprot, kā ir jāmēra banera efektivitāte, un nevar vien paļauties uz izvietotāju (portālu) atskaitēm. Pieņemsim, ka mēs esam kārtīgi interneta mārketinga cilvēki, un cenšamies maksimāli izmantot iespējas ar mazākiem resursiem. Jāsāk ir ar to, ka jāprot izmērīt efektivitāti. Šoreiz runāšu tikai par korektu trafika izmērīšanu.

Parametru lietošana ar Google Analytics

Parametri plaši tiek pielietoti web statistikas optimizēšanā, piemēram, viens parametrs izskatās šādi:

http://nombre.lv/?utm_source=nekur

Vairāki parametri ir atdalāmi ar zīmi &:

http://nombre.lv/?utm_source=nekur&utm_medium=baneris

Google Analytics ir noteicis piecus dažādus parametrus, pēc kuriem vēlāk atskaitēs var sagrozīt datus no dažādām pusēm.

1. utm_medium
2. utm_source
3. utm_campaign
4. utm_content
5. utm_term

Katrs no šiem parametriem nozīmē savu, un nebūtu labi lietot tos nepareizi, tādējādi tik sabojātu informāciju, kas atrodas iekš Google Analytics atskaitēm.

utm_medium – ar šo parametru parasti apzīmē interneta mārketinga rīka nosaukumu, piemēram:

• baneri
• epasti
• tekstads
• adwords
• …

utm_source – atšķirībā no medium, šis nosaka konkrētu avotu:

• konkrēta interneta adrese, kurā izvietotas reklāmas

utm_campaign – parasti šo parametru ir noteikt visvienkāršāk, šeit ir jāliek nosaukums, kas apzīmē konkrētas mārketinga kampaņas nosaukumu, vai, piemēram, mēnesi. Doma ir dot kopēju nosaukumu šķērsgriezumam, kas palīdz pēc tam izvērtēt un salīdzināt dažādas kampaņas, mēnešus.

utm_content – satura veids, tāds kā paplašinājums medium, piemēram:

• banera izmērs
• banera nosaukums
• kreisais links epastā
• labais links epastā
• ….

utm_term – šis gan attiecas uz reto latvieti. Parasti izmanto, lai saprastu atdevi no yahoo vai msn maksas rezultātiem. Kā zināms adwords un Google Analytics var automātiski integrēt.

Parametru vērtības un to lietošana

Parametra vērtība:

http://nombre.lv/?utm_source=nekur

Visiem parametriem un parametru vērtībām vajadzētu būt ar mazajiem burtiem, bez atstarpēm. Ja vēlies lietot vairākus vārdus vērtībai, tad vēlams izmantot svītriņu, piemēram “banneris-125×125″.

Lai gan par parametru vērtībām var likt dažādus vārdus, tomēr iesaku pieturēties pie konkrētiem vienotiem standartiem. Tieši šī ir tā neizskaidrojamākā daļa, par ko es iepriekš runāju raksta sākumā. Cerams, ka ar izdomāto piemēru spēšu uzburt vīziju, kā tam būtu jābūt.

Piemērs, Interneta mārketinga saišu birkošanai

Iedomājamies, ka mums ir jāizreklamē jaunais Zemeņu Kārums. Mums ir liels budžets. Mēs izdomājam, ka reklamēsimies vairākās vietās un vairākos veidos:

• Apollo.lv – lielais baneris (divu veidus), slīdošā lente un reklāmraksts, kurā atradīsies saite;
• Tvnet.lv – lielais baneris un teksta reklāmas;
• Draugiem.lv – lielais baneris, teksta reklāmas lapas augšā un apakšā, kā arī izvēlamies visiem trim veidiem divas mērķauditorijas, 15-21, un 21-25;

Pēc reklāmas kampaņas beigām ir uzdevums izvērtēt, cik daudz katrs no veidiem darbojās, un iespējams arī izrēķināt lietderību katram.

Tagad mums ir jānobirko katrs veids ar savu unikālu saiti.

utm_campaign visiem linkiem būs viens, nosauksim to par zemenu-karums:

• utm_campaign=zemenu-karums

utm_source katram portālam būs savs. Tātad:

• utm_campaign=zemenu-karums
  • apollo (utm_source=apollo)
  • tvnet (utm_source=tvnet)
  • draugiem (utm_source=draugiem)

utm_medium, mēs izmantojam tikai trīs veidos:

• utm_campaign=zemenu-karums
  • apollo (utm_source=apollo)
    • banner (utm_medium=banner)
    • sliding-ad (utm_medium=sliding-ad)
    • commercial-article (utm_medium=commercial-article)
  • tvnet (utm_source=tvnet)
    • banner (utm_medium=banner)
    • textlinks (utm_medium=textlinks)
      
  • draugiem (utm_source=draugiem)
    • banner (utm_medium=banner)
    • textlinks (utm_medium=texlinks)

utm_content, mums ir vairāki baneri un vairāki teksta linki, draugos mērķauditorija un maksas raksts:

• utm_campaign=zemenu-karums
  • apollo (utm_source=apollo)
    • banner (utm_medium=banner)
      • big-banner-red (utm_content=big-banner-red)
      • big-banner-blue (utm_content=big-banner-blue)
    • sliding-ad (utm_medium=sliding-ad)
      • sliding-ad (utm_content=sliding-ad)
    • commercial-article (utm_medium=commercial-article)
      • commercial-article (utm_content=commercial-article)
  • tvnet (utm_source=tvnet)
    • banner (utm_medium=banner)
      • big-banner-red (utm_content=big-banner-red)
    • textlinks (utm_medium=textlinks)
      • textlinks (utm_content=textlinks)
        
  • draugiem (utm_source=draugiem)
    • banner (utm_medium=banner)
      • big-banner-red-18gadi (utm_content=big-banner-red-18gadi)
      • big-banner-red-18gadi (utm_content=big-banner-red-22gadi)
    • textlinks (utm_medium=texlinks)
      • textlinks-top-18gadi (utm_content=textlinks-top-18gadi)
      • textlinks-top-22gadi (utm_content=textlinks-top-22gadi)
      • textlinks-bottom-18gadi (utm_content=textlinks-bottom-18gadi)
      • textlinks-bottom-22gadi (utm_content=textlinks-bottom-22gadi)

Tāda apmēram ir to parametru hierarhija, visvieglāk gan parasti ir veidot tabulā, kā matricu. Es ceru, ka ideju apmēram esmu izskaidrojis, piemēram, draugiem.lv būs vairāki linki, kā viens no linkiem, kas spēs izmērīt lielo sarkano baneri, kas ir ievietots draugiem.lv un kurš rādas mērķauditorijai, kas ir no 18-21 gadam:

http://karums.lv/?utm_campaign=zemenu-karums&utm_source=draugiem&utm_medium=banner&utm_content=big-banner-red-18gadi

Ir daudz dažādi veidi, kā pielietot šīs birkas saitēm, lai varētu izmērīt efektivitāti. Es tikai uztaisīju piemēru, kas varētu būt arī apšaubāms. Katram ir sava izdomāta kārtība. Galvenais mērķis visai birkošanai ir izmērīt, cik liela atdeve ir no katras reklāmas izvietošanas vietas, veida, novietojuma, kā arī tālāk skatīt tās trafika plūsmas bounce rate un citus mērijumus.

Sākot lietot šādus linkus, rezultāti sāks parādīties:

P.S. no savas pieredze varu teikt, ka nobirkot saiti noteikti vajag, izvietojot baneri tventā, jo liela daļa trafika iekš Google Analytics kaut kādu iemeslu dēļ tiek reģistrēts kā direct.

Tweet