nombre.lv

Viena no tēmām, kas nereti uzsit man asini ir interneta mērījumu sistēmas jebšus atdeves mērīšana dažādām aktivitātēm. Man patīk dati, cipariņi, grafiki un patīk, ka tu pats vari veidot šīs lietas, ar tām manipulēt un izdarīt secinājumus. Šajā rakstā būs daudz anglicisma, jo šādi gan man gan tev noteikti būs vieglāk orientēties un varbūt pameklēt sīkāk internetos. Tomēr jāsaka, ka man ļoti gribās papildināt, palabot 7guru rakstu ”Jā vai “nē” interneta kampaņu efektivitātes mērijumiem.

Man liekas, ka vairs nav jautājums, vai tiek mērītas interneta aktivites internetā, ja to pat nepieprasa klients, tad pašam ir jāgūst pārliecība par savu darbu, vai ne? Nespēju iedomāties interneta kampaņas bez jebkādiem mērījumiem.

Kas ir Web statistika jeb mērījumi:

Web analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of internet data for purposes of understanding and optimizing web usage.

Tā ir smuka defenīcija, bet jau vairākus gadus web analytics varētu būt, ka ir transformējies uz tādu, kā webanalytics 2.0, taču vēljoprojām daudzi dzīvo un iztiek ar veco pieeju, mērot tādas lietas kā:

• lapu skatījumu (pageviews)
• unikālie apmeklētāji (unique visitors)
• hiti (hits)
• top meklētie atslēgas vārdi no Google (Search)
• …

Taču, mūsdienu interneta mārketingā šie augšā minētie ir tikai un vienīgi indikatori, tā nav analīze.

• kur lapā tieši tiek spiests (heatmap jeb Click density analys)
• vai tiek izpildīts lapas/kampaņas mērķis, kas ir jāuzstāda PIRMS “sākšana” (visitors primary purposes)
• kā sauc saucu: misijas izpildīšanas procents (conversation/task completion rate)
• visa trafika segmentācija pa dažādām grupām (ne tikai avotiem (source), bet arī pa demogrāfiskiem datiem, ja tādi pieejami) attiecīgi salikts kopā ar misijas izpildīšanu
• klikšķu, skatījumu, un citu indikatoru piesaistīšana CRM
• …

Visi veiksmes stāsti slēpjas mērķī un tā noteikšanā

Respektīvi, vairāku gadu garumā, prasības pret web mērījumiem ir pamatīgi augušas, un viss ir tendēts uz uzstādīto mērķu sasniegšanu, kas ir vairāk vai mazāk izmērāmi, taču ļoti daudz gadījumu tiek uzstādīts Google Analytics un skatīts tas caur indikatoru aci nevis analīzes.

Lielā māksla ir veidot kādu web projektu/web marketinga kampaņu ar iepriekš uzstādītu mērķi. Es negribu nevienu aizskart, jo man noteikti nav visa informāciju, taču ir vērts pajautāt: “Nu un, ka draugos viens otram pārsūta simtiem tūkstošu apsveikumu ar pielipinātu reklāmu?”. Bet nopietni, kādi biznesa mērķi vai jebkādi citi mērķi tiek mēģināti sasniegt? Jā, ir forši, ka visi klikšķina, taču liekas, ka iespējams augt un uzlaboties vēl vairāk ar konkrētu mērķu uzstādīšanu, to analīzi.

Parasti lielā baile ir tāda, ka ir grūti noteikt mērķi, jo nav iepriekšējās pieredzes līdzīgos jautājumus, taču ir jānoliek kaut kāda latiņa, lai būtu atskaites punkts uz ko paskatīties un analizēt tos.

Vienmēr pajautā “nu un?”

Visāķīgākais jautājums, jebkuram, kas pasniedz tev web statistikas rezultātus ir “nu un?”. Angliski skan vēl labāk “so what?”. Nu un, ka šī lapa ir skatīta 1000 reizes? Ko tas man dod? Vai tas ir tas, kas man ir vajadzīgs, lai gūtu panākumus – nopelnītu naudiņu :)

Jo arvien vairāk tiek uzdots šis jautājums, jo dažādas puses arvien vairāk spēj sadarboties savā starpā un virzīties vēl labāk uz pareizu mērķu nostādīšanu un to analīzi. Šis “nu un?” faktiski ir būtiskākā lieta visā šajā rakstā. Aizej papēti savu rakstu un uzdod sev šo jautājumu.

Dažādiem mērījumiem, dažādi risinājumi

Ja netiek noteikts kāds mērķis, tad bieži gadās, ka neko nevar tā īsti iemācīties no beigušās kampaņas. Nepietiek ar to, ka uzstādi Google Analytics vai kādu citu mērījumu rīku. Ja ir skaidrs mērķis un līdz ar to – kas ir jāmēra, tad spējam arī nokonfigurēt rīkus, lai tie izmēra tieši to, kas mums ir vajadzīgs un, kas mums palīdz noteikt cik labs vai slikts ir mūsu ROI, KPI.

Lai mēs veiktu analīzi, kas ir virzīta uz mērķa izpildi, mums noteikti ir jāiestāsta statistikas sistēmai, lai viņa tagad novēro un ziņo par konkrētām lietām. Parasti tas notiek ar unikālu saišu došanu dažādiem medijiem, dažādās banera vietās – jebšu, katrā vietā sava unikāla saite (par unikālu vietu var uzskatīt arī šķērzgriezumu kādā vēlēsimies datus redzēt vēlāk -kampaņa/bannervieta/bannerizmērs/banerisA/banerisB/…)… Lielākoties visās web mērījumu sistēmās tiek pielietota šāda sistēma – atšķiras tikai linku konstrukcijas.

Tas ko es gribu teikt ir, ka jebkāda veida šķērzgriezumu, ko vēlēsimies iegūt vairums gadījumu iepriekš ir jāuzstāda, kas prasa zināšanas, nelielas plānošanas un analīzes spējas.

Kādi rīki ir aktuāli Latvijā

Bannerstatistika

Ja iet runa par dažādām baneru kampaņām, tad vairums gadījumu katram medijam ir sava banermašīna. Caur šo bannermašīnu, tad arī tiek organizēti banneri lapās. Ir dažādi maksas un bezmaksas risinājumi. Taču faktiski to, ko šīs neatkarīgās sistēmas var noteikt ir – impresijas un klikšķi. Protams, vēl visādas lietas, taču tas arī viss. Latvijā bezmaksas visipzlatītākā noteikti ir OpenX, kas visai labi darbojas – esmu pats vairākās lapās licis un apmācījis cilvēkus darbā ar to.

Latvijā aktuālas interneta mērījumu sistēmas ir šādas, ar pāris maniem komentāriem:

Google Analytics – visplašāk pielietotais rīks, tāpēc, ka tas ir bezmaksas. Taču, pēc savas pieredzes, varu teikt, ka vienkārši uzstādot Google Analytics īsti neko pateikt nevar, kā vien nojaust par to kas ir kas. Varētu salīdzināt, ar to, ka jūs nopērkat ļoti spējīgu PC datoru, nolieciet to istabas vidū, uzlieciet Win XP, taču neinstalējiet nevienu programmu, ne vienu spēli. Tev vienkārši ir kruts dators :) Lai spētu izmantot Google Analytics, lai analizētu dažādus mērķus, ir ļoti labi jāizprot interneta mērījumu terminoloģija, loģika un process kā datus apstrādā  Google Analytics. Tas varētu būt visai laikietilpīgi, jo jābūt visai precīzam jau pašā sākumā. Tas tāpēc, ka Google Analytics īsti neļauj mainīt un manipulēt ar datiem, kas jau tiek izvadīti atskaitēs. Tev iepriekš ir jānodefinē, to ko gribi redzēt. Tā pārsvarā ir ar visiem bezmaksas risinājumiem, kuru nehostējas uz tava servera. Lielais pluss Google analytics ir ļoti laba integrācija ar citiem Google servisiem, taču ar citiem rīkiem var sasniegt to pašu.

Gemius - Man ir grūti uzskatīt Gemius ar Google Analytics konkurentu. Maksas. Būtiskā atškirība ir tāda, ka Gemius itkā parāda TIKAI Latvijas apmeklētājus (%REACH). Gemius vairāk pozicionējas kā centrs starp medijiem un reklāmdevēju, uzturot uzticamus datus, kurus izprot abas puses – tiek runāts abām pusēm ierastā un standartizētā valodā. Gemius eksistē vairāki pakalpojumi, Gemius Traffic – vienkāršs skaitīklis, Gemius Audience – ir lapu saraksts ar iespēju redzēt dažādus demogrāfiskos datus, kurus Gemius ievāc no šīm lapām palūdzot nejaušiem cilvēkiem aizpildīt anketu. Gemius Dirrect Effect ir speciāls rīks kampaņām, kas spēj noteikt dažādas ļoti unikālas lietas, ko nespēj neviens cits rīks. Tā kā Gemiusā mērās faktiski visas lielās lapas, tad izmantojot so iespēju ir iespējams noteikt unikālas lietas – piemēram, ja X lapā cilvēks itka ir redzējis baneri, taču uz tā nenospiedis, bet vēlāk tomēr iegājis tajā adresē, tad tas tiek piefiksēts. Kā arī citas manipulācijas. Par papildus naudiņām varot arī dabūt demogrāfiskos datus utml.

Snoobi analytics – Snoobi ir salīdzinoši jauna web statistikas sistēma Latvijā. Lielais sales pitch ir tāds, ka viņiem ir datubāze ar Ip adresēm un uzņēmumiem – respektīvi daudzos gadījumos var izteikti redzēt, kas apmeklē tavu lapu. Dažādos ekomercijas risinājumos šis noteikti būs labākais rīks. Taču ar’neuzskatu, ka tas būtu konkurents Google Analytics vai Gemius. Dažādas īpatnības.

Lielā atšķirība starp maksas un bezmaksas statistikas sistēmā ir klientu serviss! Tas ir pats būtiskākais, ja gribi ko izmērīt, pakonsultējies un tiks rasts risinājums. Kā arī vēsturisko datu sagriešana pēc tavas patikas, kas bezmaksas sistēmās parasti nav iespējams. Vēl nozīmīgs fakts, ir cik ātri tiek izvadīti dati klientam. Google Analytics tas var prasīt pat diennakti (novērots, ka tas atkarīgs no apmeklētības). Maksas sistēmas, kā Snoobi analytics, faktiski atrāda visu on the fly.

Mazāk izplatītas ir StatCounter, Piwik (open source), Firestats (wp plugins), Woopra, Crazy Egg (ik pa laikam samaksāju, lai notestētu kādas lapas klikšu intensitāti) un daudzas, tiešām daudzas citas sistēmas, kurai karai ir savas īpatnības.

Pats personīgi pēdējā laikā ļoti iedziļinos e-pasta mērījumu tehnoloģijām. Esam jau BuzzPodium implementējuši standarta lietas, kā lasītie pret nelasītie epasti, linku klikšķu skaitīšana utml lietas. Svarīga ir to izvadīšana ar jaukiem grafikiem. Mērķis mums ir pārādīt pilnīgi visu adresātu aktivitātes, ko ir izraisījis nosūtītais epasts. Un šī jau atkal ir viena maza web mērījumu nozare.

Nobeigumā varu teikt, ka internets ir ļoti lieliska vieta, kurā ļoti labi daudzas lietas var nomērīt, izmērīt, salīdzināt un uzlabot. Un visu to var paveikt arī īsos laika posmos. Ja veicam kādas darbības internetā ar X budžetu, tad ir jābūt gataviem kādus procentus veltīt paveiktā analīzei, vai tas ir Gemius Direct Effect vai kāds zinošs inhouse cilvēks, kas saprot visu šo.

Un jā, daudzi teiks, ka daudz ko tomēr nevar nomērīt utml. Taču to nevar tikai tāpēc, ka nav pieprasījums :)