Web analytics termini un ko tie reāli nozīmē

Turpinam runāties par web trafika analīzi, šoreiz par pāris ikdienišķiem un skaļākajiem terminiem, kas tiek lietoti, un ko tie reāli nozīmē un kā tos rēķina.

Izrāvu no analytics Visitor Overview atskaiti, lai varētu vizualizēt, kas ir kas:

No sākuma tie vieglākie:

Average Pageview

…ir vidējais lapu skatījumu skaits uz vienu apmeklētāju.

Bounce rate

Par Bounce Rate es jau esmu rakstīju iepriekš.

Visits

Ar visitiem itkā viss ir skaidrs ne? Tas ir skaitlis, kas norāda, cik izvēlētajā periodā cilvēki ir apmeklējuši lapu. Bet ko nozīmē viens visits? Nu reāli padomājat, ko nozīmē viens visits? Vai tas ir kaut kāds mistisks skaitlis, kuru aprēķina slepeni algoritmi? Nē, viss ir pavisam vienkārši: Visits ir nevis apmeklējuma skaits, bet gan sesiju skaits izvēlētajā periodā. Jā, apmeklējums ir sesija. Parasti (gan GA gan gemius) viena sesija ir 30 minūtes.

Visits parasti beidzas tad, kad lietotājs aizver pārlūku/aiziet prom, un sesijas noilguma laiks ir 30 min, un pēc šīm 30 min sesija ir beigusies, un tiek pieskaitīts +1 apmeklējums jeb visits.

Piemēram, ja es trīs stundu laikā (12.00 – 15.00), apmeklēju lapas trīs reizes. Pirmā reize ir 12.01, otrā 12.20 un trešā ir apmēram 14.50, tad web analītīķis ieskaitīs divas apmeklējumus nevis trīs, jo pirmajā reizē sesija nav tikusi pārtraukta – ir izdarīti atkārtoti kliki 30 min periodā.

Absolute Unique visits jeb unikālie apmeklējumi

Unikālie apmeklētāji ir unikālie jeb vienreizēji cilvēki, kas ir apmeklējuši. Bet mums tas neko nedod. Vajag konkrētāk. Kas ir unikāls apmeklētājs? Stulba atbilde būs – unikāls cookie id. Tā nav ne IP adrese, ne user agent un nekas cits, kas ikreiz kā Jūs apmeklējat kādu lapu ieliek jūsu browserī mazu teksta failiņu un tad ar to arī sarunājas browseris un serveris.

Ir jābūt ļoti uzmanīgam mērot unikālos apmeklējumus kādā periodā. Piemēram, iedomāsimies, ka vienu nedēļu lapu apmeklē vieni 100 cilvēki, un otru nedēļu pavisam citi 100, bet abas divas nedēļas tu apmeklē lapu (+1). Tagad ņemot pirmo nedēļu ir 101 unikāli apmeklējumi, un mērot otrai nedēļai tas pats – 101. Bet kad mēs paņemam periodu pa abām nedēļām tad nebūs 202, bet gan 201. Viegla matemātika, bet ir šitās lietas jaapzinas, ja vēlaties precīzi izmērīt. Uz mazāk periodu vienmēr būs relatīvi vairāk unikālo apmeklētāju uz vienu stundu, jo lielāks periods, jo mazāks.

Pageview jeb lapu skatījumi

Lapu skatījumi ir pats pats elementārākais, kas manās acīs vien ir… ja vien mēs nelietojam flash vai javascriptu etc. Ja mums ir statiska html lapa, kur reāli katrs skatījums ir pageview jeb var droši saukt par unikālu URL (adresi). Problēmu visu rada jaunās tehnoloģijas, kas padara lapu dinamiskāku.

Kaut vai ņemsim par piemēru filmu lapas (piemēram – die hard 4). Staigājot pa šo lapu, kas ir veidota uz flash tehnoloģijas, mēs neizdaram nevienu jaunu lapas skatījumu, mēs uzturamies vienā – adrese nemainas. Tas pats ir ar ajax. Gmail piemēram, lai vai ko mēs tur darītu, adrese paliek viena un tā pati – mail.google.com/mail/. Mūsu visi kliki ir integrēti vienā lapā. Šī ir tā lieta, ko pēc noklusējuma GA nespēj izmērīt, bet gan jau ir kāds veids kā to var, man personīgi, nav bijusi vēl vajadzība.

Time on site jeb laiks, cik ir pavadīts lapā

Viss ir itkā vienkārši. Cik vidēji cilvēks pavada laiku lapā. Man tas ir ārkārtīgi maz, bet nu paskatīsimies kādēļ.

Kā tiek mērīts šis laiks? Piemēram, apmekletājs atver vienu lapu 12.00.01 tad otru 12.00.30 un tad jau trešo 12.01.04 un tad izlasa kaut ko un aiziet prom no lapas ierakstot jaunu adresi vai vienkārši aizverot pārlūku. Sanāk, ka apmeklējuma garums ir bijis 1min un 3 sec. Bet kur ir āķis? Mēs nekādīgi nevar izmērīt cik ilgi apmeklētājs ir skatījis pēdējo lapu. Nu nekādīgi.

Atgriežoties pie mana mazā rādījuma. Blogiem ir tendence visu savu jauno saturu izlikt pirmajā lapā (index.php/html), apmeklētājs atnāk, izlasa teiksim rakstu, vēl kādu rakstu un aiziet prom. Pilnīgi nekādīgi nevar zināt cik tas ilgi ir šeit bijis. Šajā gadījumā sistēma ieskaita 0sec ir bijis visits.

Vēl viens aspekts ir tāds, ka jebkuru atskaiti vajag segmentēt (par to iespējams citreiz uzrakstīšu). Konkrēti Time on site laiku precizitāti var uzlabot segmentējo tiešo trafiku, refferālo un noteikti google apmeklētājus. Paši tak zinam, kā mēs rīkojamies ar google rezultātiem, ieejam un izejam. Un itsevišķi daudziem blogiem, kam google sniedz vairāk kā 50% no apmeklējuma. Konkrēti, man šis laiks uzlabojās uzreiz vairākkārtīgi pec googles apmeklējuma nodalīšanas.

New visits

…ir līdzīgi kā ar unikālajiem apmeklētājiem. Elementāra matemātika var mainīt skatījumu uz šo mērījumu. Spēlējoties ar periodiem mēs iegūsim pavisam dažādus rezultātus.

Raksti šajā sērijā:
Kāpēc atšķiras dažādus web statistiku sistēmu rezultāti?
Maksas reklāmas rezultāti un nedaudz par bounce rate

Tweet